Numerical Python (English course)

Numerical Python (English course)

Klassikaal + virtueel = hybride

Staat de klassikale cursus tegelijkertijd gepland met de virtuele cursus? Dan kun je ervan uitgaan dat wij deze training hybride geven. Dit betekent dat je tussentijds kunt switchen van klassikaal naar virtueel en andersom.

Lees meer.

General

This course will be scheduled by request only, or as an in-company training. Our course administration maintains a waiting list of interested individuals. Joining that list is without obligation whatsoever.

The course Numerical Python covers the Python packages NumPy, SciPy en Matplotlib. The packages provide facilities for scientific and technical calculations. They are Open Source, covered by an issue-free license. Main targets during their design were ease of use and efficiency of the calculations on large volumes of data.

Course attendees receive the following documentation:

  • Course attendees receive a practice book containing copies of the presentations, exercises and answers to the exercises. Furthermore, attendees receive an extensive handout in English language, purpose-built for AT Computing.
  • Shortly after the course the student will receive a certificate as a proof of participation

Objectives

  • This course will enable the students to use the special NumPy-ndarray-facilities. Laboratory exercises will have demonstrated the most popular NumPy functions (methodes) and data types. Visualising one and two dimensional data using Matplotlib, and using plot functions to explore the functionality of SciPy will become part of the student’s repertoire. The SciPy functions allow the construction of programs to support complex scientific problems.

Target audience

Programmers planning to use the Python language for scientific calculations.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

Programming experience with the Python language.

A background in mathematics as required for scientific applications: complex numbers, goniometry, polynomes, calculus, distributions, Fourier transformations.

If in doubt, please contact us.

Bijzonderheden

  • Not covered during this course the relationship between NumPy/SciPy and MatLab
Persoonlijk advies?

Lucas Ditvoorst

senior accountmanager

Topics

  • NumPy arrays (ndarray), corresponding data types and operations
  • Relationship between Python’s standard Math functions and their ‘vectorised’ NumPy counterparts
  • Scalar and array operations, linspace(), augmented assignments
  • Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
  • Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), more methods
  • NaN and inf
  • Data in text files, loadtxt
  • Random numbers, distributions, Monte Carlo simulations, polynomes
  • Matrices and their operations
  • Matplotlib: 2D and 3D plots, image and contour plots, enhanced plots
  • Special classes: figure, axes, axis, patch, histogram
  • Surface plots using meshgrid
  • SciPy modules misc, optimize, leastsq
  • SciPy: the args parameter for function arguments

Schedule & Price

Pageloader
All prices are exclusive of VAT.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Numerical Python (English course)

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

[contact-form-7 404 "Niet gevonden"]

We are happy to help you. Please fill in the request form below and you will receive the requested information as soon as possible.


    Agree to follow-up and privacy conditionsI accept the privacy policy

      Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenI accept theprivacy policy

        Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenI accept theprivacy policy
        Tags:
        Betalen op later moment
        Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
        8,3 gemiddeld op Springest
        Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
        Pageloader
        De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

        Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

        Kunnen wij je helpen?

        Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


        Cursus: Numerical Python (English course)


          E-mailadres

          Telefoonnummer

          Opmerking of vraag


          Meer weten

          Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


          Cursus: Numerical Python (English course)

            Wij helpen je graag

            Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

            Numerical Python (English course)







              Lesmethoden
              JIJ BENT ONS UITGANGSPUNT

              Jouw wensen en behoeften staan voor ons centraal. Iedereen leert op zijn eigen manier. Daarom hebben we zes specifieke lesmethoden ontwikkeld.

              KLASSIKALE CURSUS

              Bij de klassikale cursussen speelt de interactie met trainer en medecursisten een belangrijke rol in het leerproces. Samen behandelen we de theorie en daarna maak je zelf opdrachten. De antwoorden bespreken we klassikaal. Zo sla je de lesstof beter op en leer je van situaties en vraagstukken in andere bedrijven. Die ervaringen kun je weer doorvertalen naar je eigen organisatie.

              VIRTUEEL

              Een virtuele training is een reguliere klassikale training die je digitaal bijwoont. Je hebt hierbij de ondersteuning van een ervaren docent, krijgt alle praktijkervaring mee, alleen zit je niet in één van onze klaslokalen. Ook kan je chatten met medecursisten tijdens de training.

              Wat heb je nodig om virtueel training te kunnen volgen?

              • Een internetverbinding (voorkeur >10mbps)
              • Een actuele internetbrowser (liefst met HTML5 ondersteuning, voorkeur voor Chrome of Firefox)
              • Optioneel: een camera en/of microfoon
              • De oplossing is geschikt voor zowel Windows, MacOS als Linux
              • Het is niet nodig om een applicatie of client te installeren op jouw PC

              Hybride
              Veel van onze trainingen organiseren wij ‘hybride’. Hierbij is een deel van de cursisten fysiek in het klaslokaal aanwezig en een ander deel van de cursisten virtueel.

              PERSOONLIJK BEGELEID

              Alleen de onderdelen leren die jij wilt leren en dat in je eigen tempo. Dit omschrijft persoonlijk begeleid leren het beste. In overleg met jouw opleidingsadviseur plan je de eerste dag persoonlijke begeleiding op één van onze locaties in. Afhankelijk van jouw training krijg je geprint cursusmateriaal of toegang tot mijn.vijfhart.nl waar je theorie leest, video’s bekijkt, oefeningen, meerkeuze- en openvragen maakt die je daarna één-op-één met de trainer behandelt. Hierdoor zorgen we ervoor dat je de lesstof aan het einde van de training echt beheerst.

              VIRTUEEL PERSOONLIJK BEGELEID

              Virtueel Persoonlijk begeleid is de virtuele variant van Persoonlijk begeleid leren.

              E-LEARNING

              Je krijgt toegang tot een persoonlijke online leeromgeving met daarin al het benodigde cursusmateriaal. Een e-learning volg je waar en wanneer jij wilt én in jouw eigen tempo. Bij een deel van ons opleidingsportfolio heb je de mogelijkheid om de training in de lesmethode E-learning te volgen.

              BLENDED

              Met de juiste mix van online en offline leren is blended de lesmethode van Vijfhart. Naast de ondersteuning van een gecertificeerde en ervaren trainer, krijg je praktijkdagen op één van onze locaties en kun je met een online leeromgeving overal 24/7 leren. Aan de hand van een op maat gemaakt opleidingsplan, volg je de leerroute die past bij jouw kennisniveau en wensen. Wat, waar en wanneer leren…. jij bepaalt!

              Meer informatie
              Onderwerpen
              Actieve filters: Wis alle filters
              Pageloader
              PRIVACY VOORWAARDEN

              Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid