Python for data analysis – introduction to PANDAS (English course)

Python for data analysis – introduction to PANDAS (English course)special

Klassikaal + virtueel = hybride

Staat de klassikale cursus tegelijkertijd gepland met de virtuele cursus? Dan kun je ervan uitgaan dat wij deze training hybride geven. Dit betekent dat je tussentijds kunt switchen van klassikaal naar virtueel en andersom.

Lees meer.

General

For data analysis in Python PANDAS is the package of choice.

In the realm of data analysis the language R, developed by statisticians, is a long-time contender. R still is really popular, but has serious competition from Python.
One of the neatest notions that R came up with is the DataFrame, which is a representation of a database table or spreadsheet including schema information. Before DataFrames existed, data sets mostly had to be disassembled and stored in separate arrays. The idea is simple: just store the data set together with its schema.

Python lacked this DataFrame functionality until the PANDAS package was created. PANDAS heavily influenced by the base R data frame, was developed and released by Wes McKinney around 2010. It has extremely powerful methods to input/output and manipulate data.

Objectives

  • Getting started with Data Analysis.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

De programmeertaal Python – voor ervaren programmeurs of vergelijkbare kennis.
Basic Python knowledge

Persoonlijk advies?

Topics

  • Pandas background
  • Series objects
  • DataFrame objects
  • Reading / writing DataFrames
  • Getting information about a DataFrame
  • Indexing / Slicing
  • Applying Functions to Cells, Columns and Rows
  • Time-related data

Schedule & Price

Pageloader
All prices are exclusive of VAT.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Python for data analysis - introduction to PANDAS (English course)

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

[contact-form-7 404 "Niet gevonden"]

We are happy to help you. Please fill in the request form below and you will receive the requested information as soon as possible.


Agree to follow-up and privacy conditionsI accept the privacy policy

Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenI accept theprivacy policy

Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenI accept theprivacy policy
Tags:
Betalen op later moment
Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
8,3 gemiddeld op Springest
Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
Pageloader
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Kunnen wij je helpen?

Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Python for data analysis - introduction to PANDAS (English course)


E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag


Meer weten

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


Cursus: Python for data analysis - introduction to PANDAS (English course)

Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

Python for data analysis - introduction to PANDAS (English course)







Lesmethoden
JIJ BENT ONS UITGANGSPUNT

Jouw wensen en behoeften staan voor ons centraal. Iedereen leert op zijn eigen manier. Daarom hebben we zes specifieke lesmethoden ontwikkeld.

KLASSIKALE CURSUS

Bij de klassikale cursussen speelt de interactie met trainer en medecursisten een belangrijke rol in het leerproces. Samen behandelen we de theorie en daarna maak je zelf opdrachten. De antwoorden bespreken we klassikaal. Zo sla je de lesstof beter op en leer je van situaties en vraagstukken in andere bedrijven. Die ervaringen kun je weer doorvertalen naar je eigen organisatie.

VIRTUEEL

Een virtuele training is een reguliere klassikale training die je digitaal bijwoont. Je hebt hierbij de ondersteuning van een ervaren docent, krijgt alle praktijkervaring mee, alleen zit je niet in één van onze klaslokalen. Ook kan je chatten met medecursisten tijdens de training.

Wat heb je nodig om virtueel training te kunnen volgen?

  • Een internetverbinding (voorkeur >10mbps)
  • Een actuele internetbrowser (liefst met HTML5 ondersteuning, voorkeur voor Chrome of Firefox)
  • Optioneel: een camera en/of microfoon
  • De oplossing is geschikt voor zowel Windows, MacOS als Linux
  • Het is niet nodig om een applicatie of client te installeren op jouw PC

Hybride
Veel van onze trainingen organiseren wij ‘hybride’. Hierbij is een deel van de cursisten fysiek in het klaslokaal aanwezig en een ander deel van de cursisten virtueel.

PERSOONLIJK BEGELEID

Alleen de onderdelen leren die jij wilt leren en dat in je eigen tempo. Dit omschrijft persoonlijk begeleid leren het beste. In overleg met jouw opleidingsadviseur plan je de eerste dag persoonlijke begeleiding op één van onze locaties in. Afhankelijk van jouw training krijg je geprint cursusmateriaal of toegang tot mijn.vijfhart.nl waar je theorie leest, video’s bekijkt, oefeningen, meerkeuze- en openvragen maakt die je daarna één-op-één met de trainer behandelt. Hierdoor zorgen we ervoor dat je de lesstof aan het einde van de training echt beheerst.

VIRTUEEL PERSOONLIJK BEGELEID

Virtueel Persoonlijk begeleid is de virtuele variant van Persoonlijk begeleid leren.

E-LEARNING

Je krijgt toegang tot een persoonlijke online leeromgeving met daarin al het benodigde cursusmateriaal. Een e-learning volg je waar en wanneer jij wilt én in jouw eigen tempo. Bij een deel van ons opleidingsportfolio heb je de mogelijkheid om de training in de lesmethode E-learning te volgen.

BLENDED

Met de juiste mix van online en offline leren is blended de lesmethode van Vijfhart. Naast de ondersteuning van een gecertificeerde en ervaren trainer, krijg je praktijkdagen op één van onze locaties en kun je met een online leeromgeving overal 24/7 leren. Aan de hand van een op maat gemaakt opleidingsplan, volg je de leerroute die past bij jouw kennisniveau en wensen. Wat, waar en wanneer leren…. jij bepaalt!

Meer informatie
Onderwerpen
Actieve filters: Wis alle filters
Pageloader
PRIVACY VOORWAARDEN

Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid