Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) (English)

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) (English)

Algemeen

In this course, you will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies.

You will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. Then you’ll explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. You will also learn how to interactively explore data stored in files in a data lake.

The various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines will be introduced to you. You will also learn the various ways you can transform the data using the same technologies that is used to ingest data.

You will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. As a result you will come to understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. You’ll will be shown how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics.

Doel

  • After completing this course, you will be able to:
  • Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure
  • Design and Implement the serving layer
  • Understand data engineering considerations
  • Run interactive queries using serverless SQL pools
  • Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
  • Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks
  • Ingest and load Data into the Data Warehouse
  • Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse
  • Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
  • Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics
  • Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
  • Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics
  • Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

Doelgroep

The primary audience for this course is data professionals, data architects and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure.

Voorkennis

Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions. In addition to their professional experience, candidates who take this course should have technical knowledge equivalent to the DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals course.

Persoonlijk advies?

Onderwerpen

  • Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
  • Module 2: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
  • Module 3: Data exploration and transformation in Azure Databricks
  • Module 4: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
  • Module 5: Ingest and load data into the data warehouse
  • Module 6: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Module 7: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
  • Module 8: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Module 9: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • Module 10: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
  • Module 11: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks

Planning & Prijs

Pageloader
Alle prijzen zijn excl. BTW.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) (English)

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

[contact-form-7 404 "Niet gevonden"]

Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.


    Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

      Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

        Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

        Ervaringen

        ervaringen verzameld via Logo Springtest

        Lucienne Groenendaal

        Secretarieel medewerkster

        "Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

        9

        Ariana Scheepers

        "De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

        10

        Eric Pos

        Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

        "Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

        9
        De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

        Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

        Kunnen wij je helpen?

        Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


        Cursus: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) (English)


          E-mailadres

          Telefoonnummer

          Opmerking of vraag


          Meer weten

          Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


          Cursus: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) (English)

            Wij helpen je graag

            Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

            Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) (English)







              Lesmethoden
              JIJ BENT ONS UITGANGSPUNT

              Jouw wensen en behoeften staan voor ons centraal. Iedereen leert op zijn eigen manier. Daarom hebben we zes specifieke lesmethoden ontwikkeld.

              KLASSIKALE CURSUS

              Bij de klassikale cursussen speelt de interactie met trainer en medecursisten een belangrijke rol in het leerproces. Samen behandelen we de theorie en daarna maak je zelf opdrachten. De antwoorden bespreken we klassikaal. Zo sla je de lesstof beter op en leer je van situaties en vraagstukken in andere bedrijven. Die ervaringen kun je weer doorvertalen naar je eigen organisatie.

              VIRTUEEL

              Een virtuele training is een reguliere klassikale training die je digitaal bijwoont. Je hebt hierbij de ondersteuning van een ervaren docent, krijgt alle praktijkervaring mee, alleen zit je niet in één van onze klaslokalen. Ook kan je chatten met medecursisten tijdens de training.

              Wat heb je nodig om virtueel training te kunnen volgen?

              • Een internetverbinding (voorkeur >10mbps)
              • Een actuele internetbrowser (liefst met HTML5 ondersteuning, voorkeur voor Chrome of Firefox)
              • Optioneel: een camera en/of microfoon
              • De oplossing is geschikt voor zowel Windows, MacOS als Linux
              • Het is niet nodig om een applicatie of client te installeren op jouw PC

              Hybride
              Veel van onze trainingen organiseren wij ‘hybride’. Hierbij is een deel van de cursisten fysiek in het klaslokaal aanwezig en een ander deel van de cursisten virtueel.

              PERSOONLIJK BEGELEID

              Alleen de onderdelen leren die jij wilt leren en dat in je eigen tempo. Dit omschrijft persoonlijk begeleid leren het beste. In overleg met jouw opleidingsadviseur plan je de eerste dag persoonlijke begeleiding op één van onze locaties in. Afhankelijk van jouw training krijg je geprint cursusmateriaal of toegang tot mijn.vijfhart.nl waar je theorie leest, video’s bekijkt, oefeningen, meerkeuze- en openvragen maakt die je daarna één-op-één met de trainer behandelt. Hierdoor zorgen we ervoor dat je de lesstof aan het einde van de training echt beheerst.

              VIRTUEEL PERSOONLIJK BEGELEID

              Virtueel Persoonlijk begeleid is de virtuele variant van Persoonlijk begeleid leren.

              E-LEARNING

              Je krijgt toegang tot een persoonlijke online leeromgeving met daarin al het benodigde cursusmateriaal. Een e-learning volg je waar en wanneer jij wilt én in jouw eigen tempo. Bij een deel van ons opleidingsportfolio heb je de mogelijkheid om de training in de lesmethode E-learning te volgen.

              BLENDED

              Met de juiste mix van online en offline leren is blended de lesmethode van Vijfhart. Naast de ondersteuning van een gecertificeerde en ervaren trainer, krijg je praktijkdagen op één van onze locaties en kun je met een online leeromgeving overal 24/7 leren. Aan de hand van een op maat gemaakt opleidingsplan, volg je de leerroute die past bij jouw kennisniveau en wensen. Wat, waar en wanneer leren…. jij bepaalt!

              Meer informatie
              Onderwerpen
              Actieve filters: Wis alle filters
              Pageloader
              PRIVACY VOORWAARDEN

              Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid