Big Data on AWS (Partnercursus) Opslaan als favoriet Deel deze pagina Printen Deze Partnercursus cursus hebben we niet meer in ons assortiment maar nog wel andere cursussen, bijvoorbeeld: De cursus De cursus Certified Data Center Facilities Operations Specialist – CDFOS® (incl. examen) Kunnen wij je helpen? Neem contact met mij op Ik neem zelf contact op Nederlands:In de training Amazon Web Services ‘Big Data on AWS’ maakt u kennis met big data-systemen in de cloud en met Amazon Elastic MapReduce (EMR), het big data-platform van AWS. In deze cursus laten we u zien hoe u Amazon EMR kunt gebruiken om data te verwerken via het brede ecosysteem aan Hadoop-tools, zoals Pig en Hive. Ook leert u hoe u big data-omgevingen kunt opzetten, hoe u kunt werken met Amazon DynamoDB, Amazon Redshift en Amazon Kinesis en hoe u ‘best practices’ voor het ontwerp van big data-omgevingen optimaal kunt gebruiken voor een betere beveiliging en meer kosteneffectiviteit. English: Big Data on AWS introduces you to cloud-based big data solutions and Amazon Elastic MapReduce (EMR), the AWS big data platform. In this course, we show you how to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Pig and Hive. We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, and Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for security and cost-effectiveness. Doel This course is designed to teach you how to: Understand Apache Hadoop in the context of Amazon EMR Understand the architecture of an Amazon EMR cluster Launch an Amazon EMR cluster using an appropriate Amazon Machine Image and Amazon EC2 instance types Choose appropriate AWS data storage options for use with Amazon EMR Know your options for ingesting, transferring, and compressing data for use with Amazon EMR Use common programming frameworks available for Amazon EMR including Hive, Pig, and Streaming Work with Amazon Redshift to implement a big data solution Leverage big data visualization software Choose appropriate security options for Amazon EMR and your data Perform in-memory data analysis with Spark and Shark on Amazon EMR Choose appropriate options to manage your Amazon EMR environment cost-effectively Understand the benefits of using Amazon Kinesis for big data Doelgroep This course is intended for: Individuals responsible for designing and implementing big data solutions, namely Solutions Architects and SysOps Administrators Data Scientists and Data Analysts interested in learning about big data solutions on AWS Voorkennis We recommend that attendees of this course have:Basic familiarity with big data technologies, including Apache Hadoop and HDFSKnowledge of big data technologies such as Pig, Hive, and MapReduce is helpful but not requiredWorking knowledge of core AWS services and public cloud implementationStudents should complete the AWS Essentials (GK4501) course or have equivalent experienceBasic understanding of data warehousing, relational database systems, and database design Persoonlijk advies? Dejan de Gooijer accountmanager T. 026 - 791 10 65 E. d.degooijer@vijfhart.nl Onderwerpen This course will cover the following concepts on each day: Day 1 Overview of Big Data, Apache Hadoop, and the Benefits of Amazon EMR Amazon EMR Architecture Using Amazon EMR Launching and Using an Amazon EMR Cluster Hadoop Programming Frameworks Day 2 Using Hive for Advertising Analytics Using Streaming for Life Sciences Analytics Overview: Spark and Shark for In-Memory Analytics Using Spark and Shark for In-Memory Analytics Managing Amazon EMR Costs Overview of Amazon EMR Security Data Ingestion, Transfer, and Compression Using Amazon Kinesis for Real-Time Big Data Processing Day 3 Using Amazon Kinesis and Amazon EMR to Stream and Process Big Data AWS Data Storage Options Using DynamoDB with Amazon EMR Overview: Amazon Redshift and Big Data Using Amazon Redshift for Big Data Visualizing and Orchestrating Big Data Using Tableau Desktop or Jaspersoft BI to Visualize Big Data Planning & Prijs Gerelateerde cursussen Certified Data Center Facilities Operations Specialist – CDFOS® (incl. examen) Ervaringen ervaringen verzameld via Lucienne Groenendaal Secretarieel medewerkster "Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid." 9 Ariana Scheepers "De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer." 10 Eric Pos Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort "Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan." 9 Share: Share Share Share Share
Lucienne Groenendaal Secretarieel medewerkster "Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid." 9
Ariana Scheepers "De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer." 10
Eric Pos Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort "Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan." 9