Thema-avond: Big Data Engineering met Apache

Thema-avond: Big Data Engineering met Apache

Algemeen

Data, voor wie niet interessant? Je zou data kunnen vergelijken met DNA. Met deze data heb je de mogelijkheid het verleden te begrijpen en de toekomst te ‘voorspellen’. Data verzamelen, dat is veelal niet het probleem. Het verwerken/bewerken en managen ervan is echter een heel ander verhaal.

Werk je momenteel met traditionele relationele databases en ben je geïnteresseerd hoe je data engineering toe kan passen met Apache-frameworks als Hadoop, Spark, Nifi en/of Kafka? Dan zit je goed bij onze thema middag/avond!

In samenwerking met Martin Suijs, Data integration consultant & software architect bij Full Orbit, verzorgen wij op 18 december een inspirerende sessie rondom data engineering met Apache. Het gaat hierbij om de processen om data te laden, bewerken en opslaan. De sessie ziet er als volgt uit:

  • Aanvang 16:00 uur
  • Introductie
  • Open source vs proprietary
  • Apache
  • Hadoop/HDFS
  • File formats (json, avro, parquet, orc)
  • Datastores (Hive, HBase, Cassandra etc.)
  • NiFi
  • Kafka
  • Spark
  • Afsluiten met een hapje/drankje rond 19:00 uur

Doel

  • Doel van de thema-avond is het geven van overzicht van het gebruik van apache-frameworks/tools m.b.t. data engineering. Met data engineering wordt hier bedoeld de processen om data te laden, bewerken en op te slaan. Tools m.b.t. analyse (data science) zijn geen onderdeel van deze avond. Naast uitleg over de tools, tips uit de praktijk zal de werking van de tools worden gedemonstreerd aan de hand van een eenvoudige datapipe.

Doelgroep

Architecten en ETL- en applicatieontwikkelaars zonder kennis en ervaring van big data en de apache-frameworks/tools.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

Algemene kennis van Big Data

Bijzonderheden

  • Er is voldoende ruimte voor discussie of om voorbeelden uit de praktijk te bespreken
  • Martin zal aan de hand van het opgezette Data Platform voor TenneT praktijk voorbeelden inbrengen
  • Tools met betrekking tot de analyse (data science) zijn geen onderdeel van het programma
Persoonlijk advies?

Onderwerpen

  • Introductie
  • Open source vs proprietary
  • Apache
  • Hadoop/HDFS
  • File formats (json, avro, parquet, orc)
  • Datastores (Hive, HBase, Cassandra etc.)
  • NiFi
  • Kafka
  • Spark

Planning & Prijs

Ervaringen

ervaringen verzameld via Logo Springtest

Lucienne Groenendaal

Secretarieel medewerkster

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

9

Ariana Scheepers

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

10

Eric Pos

Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

9
Betalen op later moment
Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
8,3 gemiddeld op Springest
Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
Pageloader
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Kunnen wij je helpen?

Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Thema-avond: Big Data Engineering met Apache


E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag


Meer weten

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


Cursus: Thema-avond: Big Data Engineering met Apache

Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

Thema-avond: Big Data Engineering met Apache







Onderwerpen
Actieve filters: Wis alle filters
Pageloader
PRIVACY VOORWAARDEN

Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid