Principles of Machine Learning

Principles of Machine Learningspecial

Wist je dat….

Vijfhart is verkozen tot opleider van het jaar door Computable

Algemeen

Bij machine learning binnen de Data Science gebruik je computers voor het maken van voorspellende modellen. Met het gebruik van bestaande data ga je op zoek naar toekomstige patronen en trends.

In deze Data Science cursus leren we je de theorie achter machine learning. Aanvullend op de theorie ga je aan de slag met praktische scenario’s en doe je hands on ervaring op met het maken, valideren en inzetten van machine learning modellen. Vervolgens leer je hoe je inzichten uit deze modellen kunt maken en afleiden met gebruik van R, Python (of beiden) en Azure Machine Learning. De opdrachten en voorbeelden zijn beschikbaar voor Python en R.

Je gaat in deze training zelfstandig vooral hands-on aan de slag en leert in je eigen tempo. De docent is aanwezig om vragen te beantwoorden over de theorie en de oefeningen. De theorie is in de vorm van korte video’s. Na de theorie ga je aan de slag met de oefeningen, tussen de theorie en oefeningen doe je kennis-checks. Je sluit de training af met een examen.

Scoor je op alle onderdelen meer dan 70% goed ontvang je een certificaat van Microsoft. Deze cursus is een onderdeel van het Microsoft Professional Program for Data Science traject.

Doelgroep

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die kennis wil maken en meteen praktisch aan de slag wilt met machine learning.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

Data Science Essentials of vergelijkbare kennis.
Een goede beheersing van de Engelse taal
Voor een snelle begripsvorming raden wij als voorkennis aan : kennis van rekenmethoden en basiskennis lineaire algebra.
Basiskennis van R of Python

Bijzonderheden

Belangrijk : voor het bemachtingen van het certificaat en voor toegang tot Microsoft Azure Machine Learning Studio heb je een Live ID van Microsoft nodig. Heb je nog geen Live ID ga naar https://signup.live.com/ om een nieuw ID te maken of om een ID aan een bestaand mailadres te koppelen.#Het cursusmateriaal van deze cursus is veelal digitaal. Om optimaal gebruik te kunnen maken van het cursusmateriaal adviseren we je om een eigen device (laptop, tablet) mee te nemen. Dit is echter alleen een advies, geen noodzaak.
Persoonlijk advies?

Onderwerpen

  • Classification
    • Introduction to Classification
    • Building Classification Models
  • Regression
    • Introduction to Regression
  • Improving Machine Learning Models
    • Principles of Model Improvement
    • Techniques for Improving Models
  • Tree and Ensemble Methods
    • Introduction to Decision Trees
    • Ensemble Methods
  • Optimization-Based Methods
    • Neural Networks
    • Support Vector Machines (SVMs)
  • Clustering and Recommenders
    • Clustering
    • Recommenders
  • Final Challenge – Create your own machine learning model

Planning & Prijs

Loading...
Alle prijzen zijn excl. BTW.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Principles of Machine Learning

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

[contact-form-7 404 "Not Found"]

Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.


Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

Ervaringen

ervaringen verzameld via

Lucienne Groenendaal

Secretarieel medewerkster

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

9

Ariana Scheepers

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

10

Eric Pos

Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

9
Betalen op later moment
Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
8,3 gemiddeld op Springest
Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
Loading...
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Kunnen wij je helpen?

Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Principles of Machine Learning


E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag


Meer weten

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


Cursus: Principles of Machine Learning

Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

Principles of Machine Learning







Onderwerpen
Actieve filters: Wis alle filters
Loading...
PRIVACY VOORWAARDEN

Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid