Numerical Python (English course)

Numerical Python (English course)special

Klassikaal + virtueel = hybride

Staat de klassikale cursus tegelijkertijd gepland met de virtuele cursus? Dan kun je ervan uitgaan dat wij deze training hybride geven. Dit betekent dat je tussentijds kunt switchen van klassikaal naar virtueel en andersom.

Lees meer.

General

This course will be scheduled by request only, or as an in-company training. Our course administration maintains a waiting list of interested individuals. Joining that list is without obligation whatsoever.

The course Numerical Python covers the Python packages NumPy, SciPy en Matplotlib. The packages provide facilities for scientific and technical calculations. They are Open Source, covered by an issue-free license. Main targets during their design were ease of use and efficiency of the calculations on large volumes of data.

Course attendees receive the following documentation:

  • Course attendees receive a practice book containing copies of the presentations, exercises and answers to the exercises. Furthermore, attendees receive an extensive handout in English language, purpose-built for AT Computing.
  • Shortly after the course the student will receive a certificate as a proof of participation

Objectives

  • This course will enable the students to use the special NumPy-ndarray-facilities. Laboratory exercises will have demonstrated the most popular NumPy functions (methodes) and data types. Visualising one and two dimensional data using Matplotlib, and using plot functions to explore the functionality of SciPy will become part of the student’s repertoire. The SciPy functions allow the construction of programs to support complex scientific problems.

Target audience

Programmers planning to use the Python language for scientific calculations.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

Programming experience with the Python language.
A background in mathematics as required for scientific applications: complex numbers, goniometry, polynomes, calculus, distributions, Fourier transformations.
If in doubt, please contact us.

Bijzonderheden

  • Not covered during this course the relationship between NumPy/SciPy and MatLab
Persoonlijk advies?

Mirza Osmanagic

Accountmanager

Topics

  • NumPy arrays (ndarray), corresponding data types and operations
  • Relationship between Python’s standard Math functions and their ‘vectorised’ NumPy counterparts
  • Scalar and array operations, linspace(), augmented assignments
  • Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
  • Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), more methods
  • NaN and inf
  • Data in text files, loadtxt
  • Random numbers, distributions, Monte Carlo simulations, polynomes
  • Matrices and their operations
  • Matplotlib: 2D and 3D plots, image and contour plots, enhanced plots
  • Special classes: figure, axes, axis, patch, histogram
  • Surface plots using meshgrid
  • SciPy modules misc, optimize, leastsq
  • SciPy: the args parameter for function arguments

Schedule & Price

Pageloader
All prices are exclusive of VAT.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Numerical Python (English course)

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

[contact-form-7 404 "Niet gevonden"]

We are happy to help you. Please fill in the request form below and you will receive the requested information as soon as possible.


Agree to follow-up and privacy conditionsI accept the privacy policy

Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenI accept theprivacy policy

Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenI accept theprivacy policy
Tags:
Betalen op later moment
Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
8,3 gemiddeld op Springest
Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
Pageloader
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Kunnen wij je helpen?

Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Numerical Python (English course)


E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag


Meer weten

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


Cursus: Numerical Python (English course)

Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

Numerical Python (English course)







Onderwerpen
Actieve filters: Wis alle filters
Pageloader
PRIVACY VOORWAARDEN

Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid