Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

  • Duur

    4 dagen
  • Prijs

    2495,-
  • 8,9

    Reviews

    1000+ reviews
  • Locatie

    Nieuwegeinvirtueel
  • Planning

    Planning ophalen...
  • Lesvorm

    klassikaal

We offer you a free Microsoft exam voucher.

In this course, the candidate will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies.

Candidates will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The candidates will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake.

They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The candidates will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data.

The candidate will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The candidate will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics.

Doel

  • Rampup in order to pass for the exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure. When you pass for this exam you obtain the Microsoft Role-Based Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate certificate.
  • After completing this course, students will be able to:
  • Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure
  • Design and Implement the serving layer
  • Understand data engineering considerations
  • Run interactive queries using serverless SQL pools
  • Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
  • Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks
  • Ingest and load Data into the Data Warehouse
  • Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse
  • Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
  • Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics
  • Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
  • Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics
  • Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

Doelgroep

The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure.

Voorkennis

Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) of vergelijkbare kennis.
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) of vergelijkbare kennis.
For this course (and the related exam) you should have subject matter expertise integrating, transforming, and consolidating data from various structured and unstructured data systems into a structure that is suitable for building analytics solutions. In addition to their professional experience, candidates who take this course should have technical knowledge equivalent to the DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals course.

Onderwerpen

  • Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
  • Module 2: Design and implement the serving layer
  • Module 3: Data engineering considerations for source files
  • Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
  • Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
  • Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks
  • Module 7: Ingest and load data into the data warehouse
  • Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
  • Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
  • Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
  • Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
  • Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
  • Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics
  • Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

Planning & Prijs

Pageloader
Alle prijzen zijn excl. BTW.
Meer informatie over incompany of maatwerk
Cursus: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.

[contact-form-7 404 "Niet gevonden"]

Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.


    Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

      Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

        Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden

        Ervaringen

        ervaringen verzameld via Logo Springtest

        Lucienne Groenendaal

        Secretarieel medewerkster

        "Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

        9

        Ariana Scheepers

        "De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

        10

        Eric Pos

        Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

        "Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

        9
        De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

        Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

        Kunnen wij je helpen?

        Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


        Cursus: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)


          E-mailadres

          Telefoonnummer

          Opmerking of vraag


          Meer weten

          Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


          Cursus: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

            Wij helpen je graag

            Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

            Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)







              Onderwerpen
              Actieve filters: Wis alle filters
              Pageloader
              PRIVACY VOORWAARDEN

              Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid