Big Data engineeringspecial

Algemeen

De big data engineer is misschien wel de belangrijkste schakel in de big data puzzel. Een engineer zorgt ervoor dat de data snel genoeg in de juiste vorm op de juiste plek komt.
In deze cursus geven we big data engineers handvatten om productiewaardige API’s te bouwen aan de hand van leidende concepten en best practices in big data. Nadat de concepten en best practices in kaart zijn gebracht, gaan we samen softwareoplossingen bouwen voor big data problemen.
Big data wordt mogelijk gemaakt doordat de rekencapaciteit efficiënt verdeeld wordt over meerdere computers. Om deze capaciteit efficiënt te verdelen moet de berekening bestaan uit zoveel mogelijk op zichzelf staande onderdelen die later samen gevoegd kunnen worden tot één conclusie.
Dit kunnen we vergelijken met het in elkaar zetten van een Ikea kast. Als je met meerdere mensen aan één kast wil werken moet de handleiding van de kast bestaan uit instructies voor het in elkaar zetten zoveel mogelijk op zichzelf staande sub componenten. Deze componenten worden dan aan het einde van de rit tot één kast samengevoegd. Zo kan iedereen die mee helpt, werken aan een sub component zonder te hoeven wachten tot een ander klaar is. Voor een software engineer betekent dit dat je je programma dusdanig schrijft dat de functionaliteit binnen het programma over zoveel mogelijk computers tegelijk verdeelt kan worden zonder dat ze op elkaar hoeven te wachten. Dit fenomeen noemen we distributed computing.
Er zijn speciale programmeertalen ontwikkeld om de vraag voor distributed computing te beantwoorden. In deze cursus gebruiken we de JAVA variant SCALA met de AKKA toolkit.

Doel

  • Kennis opdoen over:
  • De positie van big data engineering in het big data landschap
  • De meerwaarde van big data engineering VS classic engineering
  • Best practices in big data engineering
  • Overzicht in verschillende technieken en tools
  • Wanneer gebruik je welke technieken en waarom
  • SCALA en AKKA
  • Het maken van productie waardige big data API’s

Doelgroep

Software engineers die kennis willen opdoen over het bouwen van applicaties die op een big data schaal opereren.

Voorkennis

Onderstaande voorkennis is vereist:

Programmeer ervaring (liefst in JAVA)
Ervaring met functioneel programmeren

Bijzonderheden

Bij de training ontvang je toegang tot onze electronische leeromgeving mijn.vijfhart.nl. Hier vind je al het benodigde cursusmateriaal.
Persoonlijk advies?

Onderwerpen

  • Definitie van big data
  • Positie van big data engineering in het grote big data plaatje
  • Used cases voor big data engineering
  • Big data engineering ideeën en best practices
  • Big data engineering technieken en tools
  • SCALA
  • AKKA
  • Big data enginering workshops

Planning & Prijs

Ervaringen

ervaringen verzameld via Logo Springtest

Lucienne Groenendaal

Secretarieel medewerkster

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

9

Ariana Scheepers

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

10

Eric Pos

Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

9
Betalen op later moment
Schrijf je eerst in en betaal later op rekening of met de Groeikaart.
8,3 gemiddeld op Springest
Meer dan 450 cursisten deelden hun ervaring.
Pageloader
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Kunnen wij je helpen?

Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Big Data engineering


E-mailadres

Telefoonnummer

Opmerking of vraag


Meer weten

Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


Cursus: Big Data engineering

Wij helpen je graag

Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

Big Data engineering







Onderwerpen
Actieve filters: Wis alle filters
Pageloader
PRIVACY VOORWAARDEN

Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid